Rok Mesar wurde 1979 geboren und hat einen BSc. in Wirtschaftswissenschaften. Seit 2010 war er in führenden Positionen von Hightech-Unternehmen tätig, die Datenerfassungshardware und -verarbeitungssoftware für die fortschrittlichsten Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Teilchenbeschleuniger entwickeln. Im Laufe seiner Karriere gründete er auch einige erfolgreiche Start-ups im Bereich Datenerfassung/Monitoring, darunter Red Pitaya und MonoDAQ.
Er verfügt über weitreichende Erfahrungen und Verbindungen auf der Geschäftsseite. Die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und ihnen zu helfen, ihre Ziele zu erreichen, ist eine seiner obersten Prioritäten.
Seit 2018 ist er bei Dewesoft als Business Developer in der Monitoring-Abteilung tätig und konzentriert sich auf Anwendungen zur Überwachung der strukturellen Gesundheit und des Maschinenzustands.
Fallstudien
An der Kungliga Tekniska Högskolan (KTH) in Schweden analysierten Studenten mit Strusoft und Dewesoft eine Fußgängerbrücke mit zwei Brückenfeldern in einem Projekt. Mit Beschleunigungssensoren bewerteten sie die Reaktion der Brücke auf Umwelt- und Betriebsbedingungen.
Fallstudien
Die Schwingungsdaten einer Eisenbahnbrücke in Saudi-Arabien wurden etwa 80 Stunden lang mit Hilfe von Dewesoft Sensoren erfasst um ihren strukturellen Zustand zu bewerten. Hauptziel war es, Messdaten vor, während und nach der Überfahrt von Zügen zu erfassen.
Produktaktualisierungen
S2 OMA und S2 SHM von S2X bieten jetzt native Unterstützung für das Dewesoft *.dxd Dateiformat, sodass Nutzer ihre Messdaten direkt aus DewesoftX importieren und ohne Konvertierung weiter analysieren können Diese Integration beschleunigt Arbeitsabläufe in der operationalen Modalanalyse und beim Structural Health Monitoring, verbessert Effizienz und Genauigkeit bei der Datenvisualisierung und Automatisierung.
Fallstudien
Die Technische Universität Krakau und Dewesoft Polen bewerteten das dynamische Verhalten einer Fußgängerbrücke aus Stahlbeton mit der Erstellung eines Finite-Elemente-Modells (FE), der Durchführung einer Betriebsmodalanalyse (OMA) und der Überprüfung der FE-Modellvorhersagen anhand von Feldtestdaten. Die Tests umfassten einen nutzerinduzierten Frequenzsweep sowie Belastungen durch Fußgänger, um die Eigenfrequenzen, Eigenformen und Dämpfungsverhältnisse der Brücke bei dynamischer Beanspruchung zu ermitteln und die Betriebsfähigkeit zu gewährleisten.
Fallstudien
Das slowenischen Unternehmen Cestel entwickelte ein innovatives Überwachungssystem mit Dewesoft-Sensoren, um den Brückenzustand dynamisch zu erfassen und Schäden zu verhindern.
Applikationsberichte
Durch die Installation der Machine Condition Monitoring-Lösung von Dewesoft erhalten Papierfabriken eine zuverlässige Lösung zur Erkennung von Lagerproblemen für ihre Walzen in der Pressenpartie.
